Intelligence Artificielle et Big Data
Objectifs
Cette dominante vise à former des ingénieurs capables de concevoir, déployer et piloter des solutions d’Intelligence Artificielle, du modèle mathématique à la valorisation des données. Elle couvre la totalité du cycle de développement d’un projet IA, de la collecte des données à la mise en production, en passant par le choix des modèles mathématiques, de l’architecture et des technologies, appropriés et adaptés à l’environnement et au contexte métier.
Compétences développées
- Concevoir des modèles mathématiques
- Déployer et entrainer des modèles d’IA ou d’IA générative
- Concevoir une architecture adaptée et sécurisée
- Collecter, analyser et transformer les données
- Intégrer l’éthique et la gouvernance des données
- Intégrer et industrialiser des solutions IA
- Concevoir des systèmes interopérables et évolutifs
- Intégrer l’impact environnemental
- Traduire des enjeux métiers en problématiques data/IA
Débouchés/Métiers
Campus
Poitiers
Filière
Sous statut apprenti uniquement
Fiche RNCP
Candidatez
Ils témoignent
Maëlle Chatet
Diplômée d’un BUT Science des Données, j’ai rejoint l’ESIGELEC pour me spécialiser en IA. En alternance chez EDF Hydro, je mets en pratique mes compétences, notamment en automatisation de fichiers et en création de visualisations de données.
Apprentie Data Analyst
EDF Hydro - (promo 2027)
Florentin Biaou
Aujourd’hui, chez Soundcharts, je travaille sur des projets mêlant IA et big data. Mon objectif est d’améliorer nos scripts pour multiplier par 10 la vitesse et la qualité du traitement des données musicales. Un vrai challenge, mais surtout une aventure passionnante qui me permet d’avoir un impact concret !
Apprenti Développeur Full-stack IA
Soundcharts - (promo 2027)