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Intelligence Artificielle et Big Data

Objectifs

Cette dominante a pour objectif de former les apprenti.e.s à l'analyse et au traitement des données, ainsi qu'à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Les apprenti.e.s apprendront également à gérer des projets d'IA et de Big Data dans le respect des contraintes liées à la Cybersécurité, à l’éthique et au Green IT. La formation s’adresse à tous les secteurs d’activités.

Compétences développées

  • Analyser et traiter des données

  • Implémenter une solution d’apprentissage automatisée

  • Mettre en production une solution à base d’IA

  • Conduire le développement informatique d’un projet d’intelligence artificielle

  • Valoriser les résultats d’un projet d’intelligence artificielle

  • Choisir les bons outils de visualisation

  • Gérer un projet d’intelligence artificielle et/ou data science

  • Prendre en compte les multiples impacts et enjeux de l’IA

  • Développer une approche responsable soucieuse des questions juridiques liées aux données, de transparence, de robustesse et d’éthique

  • Déployer une pipeline complète en intégrant la cybersécurité et la RGPD

  • Développer sa capacité à comprendre les ruptures et les transformations

  • Développer son sens de l’innovation agile

  • Adopter un comportement responsable et éthique et l’intégrer systématiquement dans ses processus

  • Comprendre l’entreprise et son organisation

  • Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’intelligence artificielle

  • Certification LNR niveau 1 en 1ère année du cycle ingénieur

     
  • Certification LNR niveau 2 en 2ème année du cycle ingénieur

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Contact

Florian Labarre, florian.labarre@esigelec.fr

Débouchés/Métiers

Data Scientist, Data Steward, Data Analyst, Ingénieur R&D, Ingénieur MLOps, Machine Learning Engineer.

Campus

Poitiers

Filière

Sous statut apprenti uniquement

Candidatez

 

 

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