Big Data pour la Transformation Numérique
Présentation et Objectifs
L’objectif de la dominante est de former des ingénieurs capables de valoriser les données massives d’une entreprise en fournissant des analyses et prédictions pertinentes. Ils seront aussi capables de mettre en place une architecture Big Data, de concevoir une solution IA et la déployer tout en délimitant les conditions techniques et éthiques de la mise en œuvre et en gérant les risques liés à la sécurité des données.
Compétences développées
- Concevoir des systèmes décisionnels pour soutenir la prise de décisions stratégiques
- Stocker, traiter, analyser et prédire des données massives
- Développer, paramétrer et évaluer des modèles d’apprentissage automatique
- Élaborer des architectures distribuées pour les environnements Big Data
- Développer des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, analyse et prédiction)
- Architecturer et urbaniser les systèmes d’information
- Gérer les risques et assurer la sécurité des données
- Planifier, coordonner et déployer des projets IA
- Intégrer les enjeux environnementaux de l’IA
Débouchés/Métiers
- Architecte Système d’Information
- Consultant Business Intelligence
- Data Analyst
- Data Engineer
- Data Scientist
- Chief Data Officer
- Master Data Manager
Campus
Rouen
Filière
Sous statut étudiant ou sous statut apprenti
Fiche RNCP
Candidatez
Ils témoignent
Brice Fotzo
Exemples de projets ingénieurs
Réplication en temps réel d'une BDD transactionnelle dans un Datalake
Concevoir une méthode d'acquisition des indices de service des chaussées aéroportuaires
L'objectif de ce projet ingénieur consiste à utiliser des technologies modernes embarquées sur des drones pour ausculter les chaussées aéroportuaires, à stocker les mesures (big data), les interpréter à l’aide d’algorithmes et les restituer via un système d’information.