Big Data pour la Transformation Numérique
Présentation et Objectifs
L’objectif est de former des ingénieur.es capables d’aligner les pratiques numériques des entreprises avec leurs objectifs métiers et leurs besoins clients mais aussi de fournir des informations analytiques et prédictives pertinentes, à partir de l’analyse des données massives. Ils seront aussi capables de collecter, nettoyer, analyser, valoriser les données d’une entreprise ainsi que de concevoir et gérer l’architecture Big Data de l’entreprise.
Compétences développées
La dominante Big Data forme les élèves à l’ensemble de l’écosystème autour de la donnée :
- Analyse de données avec R,
- Traitement de données massives avec Hadoop et Spark,
- Architecture et urbanisation des systèmes d’information et Business Intelligence.
Les élèves doivent également être capable de :
- Exploiter les outils de visualisation pour explorer et analyser les données (python, SIG, D3.js, R),
- Gestion de projets Data,
- Paramétrer et d’évaluer des modèles de prédiction à base de Machine Learning,
- Développer des systèmes de recommandations à base de machine learning
- Concevoir des architectures distribuées de traitement Big Data selon le principe des 3V (Volume, Vitesse et Variété).
Débouchés/Métiers
- Architecte Système d’Information,
- Consultant Business Intelligence,
- Data Analyst,
- Data Engineer,
- Data Scientist,
- Chief Data Officer,
- Master Data Manager, ...
Campus
Rouen
Filière
Sous statut étudiant ou sous statut apprenti
Candidatez
Ils témoignent
Brice Fotzo
Exemples de projets ingénieurs
Réplication en temps réel d'une BDD transactionnelle dans un Datalake
Concevoir une méthode d'acquisition des indices de service des chaussées aéroportuaires
L'objectif de ce projet ingénieur consiste à utiliser des technologies modernes embarquées sur des drones pour ausculter les chaussées aéroportuaires, à stocker les mesures (big data), les interpréter à l’aide d’algorithmes et les restituer via un système d’information.