Piloter l’évolution de l’infrastructure numérique de l’entreprise, aligner les pratiques de l’entreprise avec ses objectifs métiers et ses besoins clients, mettre en place une infrastructure Big Data analytique et prédictive, identifier des opportunités et réduire les risques par l’analyse des données massives.

Compétences développées

Analyse reproductible de données, Développement de sites, web d’entreprise, Bases de données relationnelles et NoSQL, Business intelligence, Modélisation et prédiction (Machine Learning), Systèmes de recommandation, Architecture et sécurité des systèmes d’information, modélisation de données, architecture et déploiement CaaS et PaaS, Programmation Big Data « Batch et Streaming ».

Mots-clés

Big Data, Business Intelligence, Machine Learning, Data Science, Python, R, Hadoop, Spark, PL/SQL, MongoDB, HTML5, LensKit, Sharepoint, Talend, SAP BO, Linux, Docker, Azure.

Débouchés/Métiers

Architecte SI, Consultant Business Intelligence, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Chief Data Officer, Master Data Manager...