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Objectifs

Collecter, nettoyer, analyser, valoriser les données d’une entreprise. Concevoir et gérer l’architecture Big Data de l’entreprise.

Compétences développées

Exploiter les outils de visualisation pour explorer etanalyser les données (python, SIG, D ».js, R), gestion de projets Data, paramétrer et évaluer des modèles de prédiction à base de Machine Learning, développer des systèmes de recommandations à base de machine learning. Concevoir des architectures distribuées de traitement Big Data selon le principe des 3V (Volumen Vitesse et Variété).

Mots-clés

Big Data, Business Intelligence, Machine Learning, Data Science, Python, R, Hadoop, Spark, PL/SQL, MongoDB, HTML5, LensKit, Sharepoint, Talend, SAP BO, Linux, Docker, Azure.

Débouchés/Métiers

Architecte SI, Consultant Business Intelligence, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Chief Data Officer, Master Data Manager...