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Formations

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Ingénieur Finance (IF)

Objectifs

Former les “data scientists” de demain : Répondre aux enjeux informatiques et statistiques des Big Data des grandes entreprises des secteurs banque, Finance et Assurance : de la modélisation à la prédiction. Réaliser des modèles mathématiques : probabilités, statistiques, Recherche opérationnelle, Machine Learning. Réaliser des projets IT et Finance (C#, C++, R, SQL/PLSQL), Répondre aux enjeux stratégiques de la Blockchain. Former les nouveaux acteurs des banques d’investissement : middle office, back office et front office.

Compétences développées

Informatique Technique : Excel VBA, R programming, C++, C#, SQL, BlockChain, Architecture des SI, ETL, Informatique Décisionnelle BI (SAP BO) et BigData pour la finance avec SAP HCP et Predictive Analytics, Audit SI FI, Python, avaScript, Machine Learning.

Mathématiques avancées : recherche opérationnelle, optimisation, modélisation, économétrie, probabilité et statistiques, cryptographie etc.

Finance : finance de marché et finance d’entreprise. Aspects réglementaires, Analyse et maîtrise des risques Financiers, Anglais financier.

Mots-clés

Progiciel Finance, Tableur finance (VBA), Finance de marchés, Finance d’entreprise, Gestion de portefeuilles, SQL, Statistiques, Econométrie, Certification AMF, BI, SAP BO, SAP FICO, SAP HANA (HCP), SAP Build, AMOA-AMOE, C++, C#, BlockChain, Machine Learning, R Programming, Python, JavaScript.

Débouchés/Métiers

Ingénieur de développement de progiciels financiers, Ingénieur Support salle de marchés, Consultant Fonctionnel, Ingénieur attaché à la direction financière d’entreprises, Ingénieur Contrôleur de Gestion, Consultant MAO Front Office, Data Scientist Finance,Consultant BI, Consultant en Block Chain, Asset Manager...